人工智能、机器学习和
数字广告
过去 12 个月里，机器学习/人工智能在广告领远的影响，打开了新的大门，使营销人员能够向客户提供相关且有吸引力的广告。为了优化营销活动并真正提高绩效，品牌有巨大的机会利用自动化、人工智能驱动的技术，从而进行更多测试并最终制定更明智的策略。
机遇：数据是人工智能/机器学习的动力，如果您想在竞争中保持领地位，那么品牌必须意识到自己数据的价值（无论是来自 CRM、产品销售还是库存）。当营销人员利用第一方和第三方数据时，他们的广告活动可以更加有效。使用这两类数据可以让他们在期望良好回报时积极进取，并在业绩下滑时收缩。
随着响应式搜索广告的兴起，Google
使广告商能够在其广告活动中测试机器学习的功能，从而减少传统 A/B 测试 阿富汗移动数据库 的需求。为了向客户提供相关且有吸引力的广告，营销人员需要集中时间实施机器学习和人工智能，继续改变广告选择。
但营销人员也应该对这项新技术保持警惕，并确保将其实施到营销活动中符合受众的最大利益。许多新兴技术没有考虑到您的独特受众和您内部拥有的专有数据。当营销人员的业务可以从针对其特定需求量身定制的定制解决方案中受益时，营销人员可能会对一刀切的解决方案感到沮丧。例如，智能出价对所使用的数据的可见性和控制能力有限，从而导致错失了最大化效果的机会。
我们预计人工智能和机器学习将在 2020 年继续推动创新，通过让您为个人定制广告来改变搜索和社交广告，完全个性化广告的目标即将到来。
机遇：消费者的观看习惯解释了广告支出
的激增，很明显，广告商应该去客户所在的地方。人工智能内容的发展将使数字视频更加个性化，这意味着品牌将能够定制视频广告。品牌比以往任何时候都更有动力通过沉浸式、个性化的内容吸引用户。
8. CPC/CTR 不断发展
根据Marin 研究，总体搜索点击量同比增长 14%，其中医健 电话号码列表 广告点击量大幅增长 (85%)。科技行业位居第二，增幅为25%。CPC 下降最显着的是医疗保健，2019 年第三季度的 CPC 同比下降 47%，目前为 0.61 美元。消费者开始通过互联网接受医疗保健教育，行业营销人员认为这是进一步与患者互动的机会。
机遇：从 到 Google Ads 的更新带来了许多新功能，包括更加自动化和智能的选项，例如智能广告系列，以及直接集成到 Google Marketing 平台中的新工具和更新工具。这些更新具有巨大的潜力，新功能为搜索广告商开辟了可能性。
