还可以将我所有其他付费工作加载到从社交、搜索、显示，甚至直邮。我可以将每个活动的成本数据导入 Google Analytics，并使用模型比较工具等功能进行投资回报率分析。在这篇文章中，我将引导您了解如何做到这一点。 我们将深入探讨 GA 使用内置 Google Analytics“数据导入”功能导入相关营销活动数据（例如成本、点击次数和展示次数）的能力。此功能不仅可用于导入非 付费营销渠道，还可用于导入退款数据、客户数据等。要查看完整的使用范围，请参阅此支持文档。
对于本指南您需要安装 您
界面的“管理”部分的“属性”列中检查您 越南 WhatsApp 号码列表 是否确实拥有 Universal Analytics。在“属性设置”下，如果您的跟踪 ID 以 UA 开头，那么您很可能会这么做。 如果您尚未升级到 Universal Analytics，请参阅以下有关入门的 Google 文档，以及Kissmetrics 提供的丰富资源，可帮助您走上正确的道路。 好吧，让我们开始吧。对于我们今天的示例，我们将从示例 Bing Ads 帐户导入成本、点击和展示数据，以便在广告系列和关键字级别与我们现有的基于会话的数据同步。将此数据导入 Google Analytics 有五个主要步骤。我们将详细介绍每个步骤，并确保您深入了解使这一切顺利进行所需的流程。 第一步：自定义营销活动 URL 虽然从技术上讲这不是一个操作步骤，但由于我们在广告系列和关键字级别添加 Bing 数据，因此首先要注意的是，我们只能将数据添加到已通过 UTM 参数在 GA 中定义的自定义广告系列。
这意味着我们无法将成本
点击或展示数据添加到 GA 中错误跟 加拿大电话号码列表 踪的流量中。如果您的（在本例中）Bing 帐户中目前没有自动标记或手动标记，那么流量可能会以自然流量、推荐流量甚至直接流量的形式出现。如果您还没有实现这些标签，这里有一个 Bing 支持文章的链接，介绍如何实现这些标签。但是，同样的原则适用于您在此处尝试执行的任何类型的导入，无论是 Bing、Facebook 等。 第二步：创建数据集 现在我们已经有了自定义营销活动鸭子，是时候创建实际的数据集了。我们需要确定您要使用的数据集类型（此处有完整列表）。在我们的例子中，我们将使用“成本数据集”类型。
